SOLUTION 02 · REAGENT
生物试剂的 GEO 推广方案
试剂是问得最细的一类产品：批间 CV 多少、内毒素用什么方法测、RUO 还是 IVD。问的人通常已经站在实验台前，他要的不是品牌介绍，是能抄进实验记录的数字。
Direct answer · 直接回答
试剂类 GEO 的杠杆点在证据层：把已有的 CoA 与放行数据翻译成「主体 + 数值 + 单位 + 方法 + 批次范围」的完整句。同样的数据，写成形容词是零，写成句子是可引用资产。
执行周期 12 周
核心动作 4 步
交付物 6 类
验收指标 4 项
这个品类的 AI 现状
生物试剂的 GEO 失败，很少是「写得不够多」，而是下面这四个结构问题。它们有一个共同点：不改结构，增加内容量不会改善结果。
「稳定」写成了形容词
- 典型表现
- 官网写「批间差异小、质量稳定」，CoA 里其实有 CV 1.8%（n=12）
- AI 侧的后果
- 模型只能复述形容词，回答里变成「该品牌质量较稳定」——这句谁都能说，等于没说你
分级口径不一致
- 典型表现
- 同一产品在官网写 RUO、在电商写「科研临床两用」、在经销页写「可用于诊断」
- AI 侧的后果
- 模型交叉比对时发现矛盾，直接跳过整个品牌，避免合规风险
数据在 CoA，不在网页
- 典型表现
- 每批都有完整放行数据，但从不上网
- AI 侧的后果
- AI 检索不到，等于没有。采购方也无法在问 AI 之前核实你
排障内容缺失
- 典型表现
- 只讲产品多好，不讲「表达量低怎么排查」
- AI 侧的后果
- 排障类提问的引用寿命最长，而这部分内容几乎全被竞品和论坛占着
四步怎么做
顺序很重要。先修实体、再修参数、再补证据、最后才做内容分发——反过来做，等于在流沙上盖楼。
- 产品线与分级盘点2 周列出每条产品线的用途分级（RUO / IVD / 生产用）、注册状态与宣称边界，由法规或注册部门出一次书面口径。
交付：分级口径表 · 禁用表述清单 · 渠道统一改写 - CoA 翻译成事实句4 周每条产品线选 6–8 个决策字段，把放行数据改写成可独立成立的句子，补方法与样本量。
交付：七字段事实库 · 型号页改造 · 事实句 120 条 - 批间数据白皮书3 周用 n 批真实放行数据做一页白皮书：指标、范围、CV、方法、批次区间。这是最硬的证据。
交付：白皮书（PDF + HTML 双份）· 数据出处说明 - 场景问答与替代对照3 周选型、排障、合规三类问题各写 10 条；再做一张「对标进口」的对照表，按指标而非价格比。
交付：问答 30 篇 · 替代对照表 · 分发计划
交付物清单
所有交付物都可验收、可进入你的资产。项目结束时，即使不续约，这些材料仍然在你手里，也仍然在为你工作。
| 交付物 | 包含什么 | 解决什么 |
|---|---|---|
| 分级口径表 | RUO / IVD / 生产用 的宣称边界 | 避免跨渠道矛盾导致整站降权 |
| 七字段事实库 | 主体 / 数值 / 单位 / 方法 / 样本量 / 分级 / 效期 | 每条产品线的最小可引用单元 |
| 批间数据白皮书 | n 批 × 指标 × 方法 | 证据层里最有效的一份材料 |
| 替代对照表 | 按指标对标进口，不按价格 | 承接「国产能不能替代」类提问 |
| 排障问答 30 篇 | 表达量 / 背景 / 批差 / 复溶 | 引用寿命最长的内容形态 |
| 复测报告 | 20 问 × 4 引擎 | 验证而不是声称 |
90 天排期
12 周一个循环，第 13 周出第一次完整复测。下面按周排，不含节假日与素材等待时间。
| 周次 | 动作 | 里程碑 |
|---|---|---|
| W1–W2 | 产品线与分级盘点 | 分级口径表定稿，全渠道改写清单下发 |
| W3–W5 | CoA 翻译成事实句 | 核心型号页上线，结构化标记生效 |
| W6–W8 | 批间数据白皮书 | 证据页可访问，第三方凭证齐全 |
| W9–W12 | 场景问答与替代对照 | 内容分发完成，基线复测启动 |
| W13 | 完整复测 | 20 问 × 4 引擎 × 5 次采样，输出对比报告与下一轮待办 |
验收指标
四个指标都写清口径。口径不写清的数字，三个月后没人能复核，也就没有意义。
| 指标 | 口径 | 目标 |
|---|---|---|
| 参数类引用命中率 | 回答中引用的 URL 归属你方、且参数正确的比例 | 按投放量定 |
| 合规类可答率 | 涉及分级与用途的提问中，AI 愿意给出明确回答的比例 | 目标 ≥ 70% |
| 替代类提及率 | 「国产替代」类问题中出现品牌的比例 | 90 天提升 25 个百分点 |
| 描述准确率 | AI 对分级与用途的描述与官方口径一致的比例 | 目标 100%——这一项不允许出错 |
为什么不用「曝光量」「收录量」做验收这两个指标和「有没有被 AI 引用」之间没有稳定的因果关系，且极易被刷。我们只用可复现的采样结果：固定问题集、固定引擎、固定次数，原始回答与截图全程留档。
我们不接的情况
写下不接的项目，比写下能做的项目更能说明我们是谁。
- 要求公开配方或工艺参数的项目，不做能公开到「区间 + CV + 方法与样本量」这一层就够了，再往深是资产泄露。
- 没有 CoA 或放行记录的产品线，先建数据没有原始数据就没有证据层，写出来的句子只能是宣传语，我们不做这种内容。
- 涉及临床诊断宣称的表述，按注册证原文我们不改写注册证用语。任何「暗示可用于诊断」的优化请求都不接。
常见问题
科学智源 做生物试剂的 GEO，和通用 GEO 服务商有什么不同？
通用服务商通常从「发稿」入手，我们从这个品类最容易塌的那一层入手：证据层，也就是 CoA 与放行数据。同样的预算，先修承重墙。
需要我们把官网推倒重做吗？
不需要。绝大多数项目是在现有官网上改造型号页 / 服务页 / 参数页，并新增选型或清单类页面。只有当站点本身无法被正常抓取（robots 误封、纯 JS 渲染、全站图片化）时，才会建议重建——这种情况我们会先给出证据再谈费用。
多久能看到变化？
内容上线后 4–6 周开始出现变化，稳定可测通常在 60–90 天。生物试剂的决策链较长，我们不接受「一个月翻倍」这类承诺，也不会把波动说成增长。